Última alteração: 2019-10-31
Resumo
O objetivo geral deste trabalho consistiu em desenvolver um agente virtual de conversação para o ensino dos conceitos do Sistema Solar. Quanto ao método de desenvolvimento, utilizou-se a tecnologia AIML, Artificial Intelligence Markup Language, para desenvolver 600 perguntas e suas respectivas respostas. O conhecimento reunido foi representado por essas perguntas. Quando o usuário questiona o agente sobre um conceito, por exemplo, asteroide, o chatterbot Estelar apresenta a resposta textual e ilustra esse conhecimento através de imagens. O resultado obtido foi uma taxa de 69% de exatidão nos questionamentos apresentados ao chatterbot Estelar. Analisando o resultado dos testes realizados, foi possível concluir que a principal dificuldade encontrada para aumentar esse percentual foi a grande quantidade de conceitos disponíveis sobre o Sistema Solar, tendo em vista sua imensidão e complexidade. Dentre as perguntas que formam o percentual de 31%, a grande maioria abordou conceitos ainda não adicionados ao agente virtual de conversação. Portanto, sugere-se como trabalho futuro a adição de novas perguntas à base de conhecimento do Estelar.
Palavras-chave: sistema solar; ensino; chatterbot; agentes.